AI 概念测试

在投放广告前测试代发产品

学习如何向模拟购物者描述代发产品,查看购买意愿分布,选择哪些产品值得用真实广告测试。

由 AI 从英文翻译;数字和链接已自动核对。 English

本页内容
  1. 为什么用广告测试是发现滞销品的昂贵方式
  2. 像购物者一样描述产品
  3. 理解购买意愿分布
  4. 宠物用品测试案例
  5. 模拟购物者无法告诉你的
  6. 下一步

作为代理商,你测试的每一个产品都需要花费广告费。选中一个不好的产品,损失就翻倍了。广告费没了,你还浪费了好几天来搭建页面、制作创意素材和下单。

AI 模拟购物者检查无法完全解决这个问题,也无法告诉你会卖出多少。但它可以作为一个快速的初步筛选工具。你描述一个产品,一群 AI 模拟购物者做出反应,你就能在花一分钱做广告之前,看出哪些想法明显不可行。

本指南按顺序介绍整个流程。你将写出产品描述,查看”会购买 / 可能购买 / 不会购买”的分布,列出候选清单,然后用一个小规模的真实测试来确认最好的一两个产品。

为什么用广告测试是发现滞销品的昂贵方式

一个产品在供应商目录里看起来可能完美无缺。清晰的照片、低廉的成本、旁边列着几千个订单。然后你把它展示给自己的受众,却没人感兴趣。你只有在广告账单到来时才会发现这一点。

这就是把广告作为首次测试的问题所在。广告确实能回答这个问题,但每一个错误的答案都要你付出全价。

大多数代发货商在两个方面把情况搞得更糟。他们测试的产品太少,所以每一个都承载了太多期望。他们判断得也太快。一个疲软的日子被当作最终判决,一个本来需要更好角度或更清晰价格的产品就被放弃了。或者反过来:一次幸运的销售让你相信要继续投入某个没有真正吸引力的东西。

无论哪种情况,你都是在薄弱的证据基础上做决定,而这些证据花了你很多钱。

一个廉价的预筛选改变了顺序。在任何钱投入广告之前,你查看一个更长的候选名单,剔除明显的失败者。幸存者值得进行真正的测试。其余的永远不会花你一分钱的广告费。

这不会告诉你你会卖出多少。它能做的是告诉你哪些产品要停止考虑,这样你本来会分散到所有产品上的预算就能集中在两三个上。

把它看作是在昂贵部分开始前对一堆东西进行分类。你最后仍然会投放真正的广告。只是在通过首次筛选的产品上投放,并且你对什么可能会让购物者反感有了更好的认识。

如果你的推销本身感觉不稳定,也可以读一下如何在浪费钱之前测试广告角度,因为一个薄弱的角度可能会毁掉一个不错的产品。

像购物者一样描述产品

像购物者会说的那样写,不要像供应商的产品列表。”食品级硅胶慢食碗,带凸起纹理”没问题。”热销SKU,2024升级版,环保PP材料”就是噪音。

涵盖三个方面,每个都要简洁:

  • 产品和价格。 用你真正会收的价格,包括运费。购物者看到$14,结账时发现$22,反应会完全不同,测试应该反映他们真实会面对的情况。
  • 它解决的一个问题。 只选一个。”减缓狗狗吞咽食物的速度”比列出六个功能更有力。
  • 适合谁。 直白地说:成年宠物主人,25到55岁,平均预算,主要在线购物。模糊的受众会得到模糊的答案。受众指南展示了如何精准定位。

照片需要多花点心思。AI模拟购物者看不到你的店铺页面或图片。他们对每张照片的文字描述做出反应,所以要描述购物者会注意到的东西:”狗在厨房地板上从碗里吃东西,碗放在手边显示大小。”

这是有效的描述类型:

硅胶慢食狗碗,$19包邮。内部有凸起纹理,让狗狗吃得更慢。洗碗机可用。适合在线购买宠物用品的成年狗主人,预算平均。

如果你还没决定好价格,别猜。在同一次测试中放两个版本,比如$19和$24。两个版本面对同样的AI模拟人群,所以对比是对等的。小差异仍然算平手。

理解购买意愿分布

每个模拟购物者都会回答”会购买””可能会”或”不会购买”。这是模拟购买意向。没有人花钱,所以不要把它当作销售数据来读。

先看整体的分布。然后向下滚动查看各群体的分布,因为有用的信息往往就藏在那里。比如一个产品的整体结果一般,但某个群体对它明显感兴趣。这比一个平庸、平均的产品要好,因为你可以把广告针对那个感兴趣的群体,忽略其他人。

接下来,读一下”不会购买”答案背后的原因。每个答案都附带模拟购物者的简短理由,这些理由指向不同的改进方向。一些典型例子:

  • “看起来很便宜”是信任或展示问题。更好的产品描述、更清楚的材料说明或更清楚的退货政策可能会有帮助。
  • “我在任何地方都能买到”是差异化问题。你需要更鲜明的角度、捆绑销售或不同的产品。
  • “不适合我的情况”通常意味着你的受众描述范围太广。

每种情况都需要不同的工作,光看百分比数字是看不出你面临的是哪种问题的。

不要跳过”可能会”的答案。这些人中很多只要解决一个顾虑就会购买,所以要看他们说的是什么在阻止他们。

最后一条规则。把产品之间的小差距当作平手。重新运行会给出略有不同的数字,所以一个产品比另一个高一个百分点并没有赢。只有差异明显时才改变你的候选名单。

宠物用品测试案例

假设你在三个产品之间难以抉择:一个硅胶慢食狗碗、一个猫咪窗台栖架和一个加热宠物垫。这三个产品的价格大致相同。你的广告预算只够进行一次真实测试,最多两次。

所以你为每个产品写一段简短的购物风格描述,然后用同一个群体来测试这三个产品:成年宠物主人,平均预算,大多数在线购物。同样的受众,同样的测试。这样可以保证比较的公平性。

现在假设结果是这样的。

狗碗得到了很多”可能”的回答。当你读到原因时,很多都是关于清洁的。它会在凹槽里卡住食物吗?能放进洗碗机吗?这些人并不是说不,他们只是在等待一个疑虑被解答。

栖架则不同。大多是”不会买”,原因一直指向空间问题。小公寓、没有宽窗台、没有地方安装。这是产品本身的问题,不是你的措辞问题,所以它被排除了。

加热垫介于两者之间,没有哪个群体特别感兴趣。你会先搁置它。

狗碗进入候选名单。然后你修改页面文案。在开头明确说明它可以放进洗碗机,并配上一张展示内部被冲洗干净的照片。你甚至可以用新文案和旧文案重新测试一次。

硅胶慢食狗碗,19 美元包邮。内部有凹槽,让狗狗进食更慢。可放进洗碗机,内部光滑易冲洗。

再次说明,这是一个虚构的例子。但它展示了真正的价值所在。这些原因告诉你应该改变什么,不仅仅是应该放弃什么。

模拟购物者无法告诉你的

在 SellTo.us 的测试中,参与者是 AI 模拟的人物。他们不花真钱。他们看不到你的店铺、你的照片或你的结账页面,也不会把你的价格和隔壁标签页的竞争对手比较。他们只能看到你写的产品描述。

这比听起来更重要。真实的购物者可能喜欢这个碗,但因为你的配送时间看起来太慢而离开。模拟的购物者永远看不到配送页面。

他们也可能在两个方向上都有偏差。有时他们比真人更慷慨,有时更苛刻。直到真实客户给出反馈,你才会知道是哪种情况。结果很大程度上取决于你对产品和目标受众的描述有多好。模糊的描述会给你模糊的答案,AI 可能误读产品或陷入老套。

这里不声称任何准确度,结果也没有根据真实销售进行验证。一个明显的分化不是产品会销售的证明。它只是说明这个产品进入了候选名单。

所以用它来做它擅长的事:排除明显的失败者,告诉你在花钱买流量前需要修复哪些问题。然后让真实的人做最后的决定。

在你运行完整测试之前,值得检查一下你的推介本身。免费的Idea Roast会分析你产品的简短描述,指出薄弱环节、未解答的问题和最大的风险假设。这是一个 AI 的分析,所以把它当作思考的提示,而不是最终判决。但这是一个快速的方法,可以在你花钱前抓住模糊的承诺或遗漏的细节。

下一步

选择你最看好的两到三款产品,为每一款写一份简短的购物风格描述。包括产品、价格(含运费)、它解决的一个问题,以及适合谁。保持简洁。如果你在价格上拿不准,可以在同一次测试中放入两个版本。

然后以一次模拟测试的形式运行它们。你可以从免费测试页面开始,用免费的 Idea Snapshot(100 个参与者,如果你符合条件)。要在一次测试中并排比较最多 3 个版本,使用”选择赢家”(10,000 个参与者,$49)。这个测试通常需要大约 14 到 16 分钟,所以你会在咖啡还热的时候得到结果。

查看各组的反馈和原因,不要只看标题数字。排除明显不行的。修复那些在”可能”答案中反复出现的顾虑。

现在把最好的一到两个产品拿去做一个小规模的真实测试。使用适度的预算和一个清晰的角度。关于测试广告角度的文章展示了如何保持这个过程的条理性。

最后,按照你的报告末尾的步骤,与真实的人进行验证。他们的反应决定了你是扩大这款产品还是放弃它。模拟的人群只能帮你走到这一步。

来源

由 SellTo.us 团队撰写。本文中的示例均为假设。SellTo.us 的结果来自 AI 模拟参与者,而非真人,不能预测销量,也不保证成功。

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