Как работает SellTo.us
Последнее обновление: 10 октября 2026 г.
Как именно создаются участники, смоделированные ИИ, как собираются их ответы и как рассчитывается каждая цифра в отчёте — для стартап-идей, приложений, услуг, товаров и рекламы. Никакого чёрного ящика.
Коротко
- Участники — это ИИ-персоны, а не реальные люди. Их ответы показывают смоделированные реакции (намерение купить, интерес, готовность попробовать или рассмотреть либо реакцию на рекламу — в зависимости от типа идеи), а не реальные продажи или регистрации и не прогноз.
- ИИ-модель планирует группы покупателей для вашей аудитории. Затем наш код создаёт каждый профиль покупателя на основе этих групп.
- Каждый покупатель даёт свой ответ по каждому варианту: купил бы, возможно или не купил бы — плюс короткую причину.
- Проценты — это простой подсчёт: число ответов, делённое на число ответивших покупателей. Мы не добавляем статистическую достоверность и не заявляем о точности, потому что не сравнивали результаты с реальными продажами.
- Используйте это как быструю первую проверку, а затем подтвердите на реальных клиентах. Каждый отчёт заканчивается практическими шагами для этого.
Почему бы просто не спросить чат-бота?
Чат даёт вам одно мнение ИИ. Тест SellTo.us структурирован: наш код создаёт фиксированную группу индивидуальных профилей для вашей аудитории, каждый профиль отвечает по каждому варианту, а цифры — это подсчёт этих ответов, проверенный кодом до того, как вы их увидите. Каждый вариант и изображение показываются одним и тем же смоделированным людям, результаты разбиты по группам аудитории, а улучшенный вариант можно протестировать заново на тех же самых смоделированных людях (того же размера). В отчёте сохраняются метки источника («Смоделированный результат» или «Гипотеза ИИ»), и он доступен в PDF. Это всё равно ИИ, который представляет, как могли бы отреагировать люди, поэтому действуют ограничения, описанные ниже.
Типы идей
При настройке теста вы выбираете тип идеи. Шаги ниже одинаковы для всех типов; меняется то, кем являются смоделированные люди, что означают три ответа и на чём сосредоточен отчёт.
| Тип идеи | Смоделированные люди | Три ответа | В отчёте |
|---|---|---|---|
| Стартап-идея | Потенциальные клиенты | Интересно · Возможно · Неинтересно | Смоделированный интерес к концепции |
| Приложение или софт | Потенциальные пользователи | Попробовал бы · Возможно · Не стал бы пробовать | Смоделированная готовность попробовать |
| Услуга | Потенциальные клиенты | Рассмотрел бы · Возможно · Не стал бы рассматривать | Смоделированная готовность рассмотреть |
| Физический товар | Покупатели | Купил бы · Возможно · Не купил бы | Смоделированное намерение купить |
| Рекламная идея | Люди из аудитории | Откликнулся бы · Возможно · Проигнорировал бы | Смоделированный отклик на сообщение |
| Другое | Люди | Интересно · Возможно · Неинтересно | Смоделированный интерес |
Если вы не выберете тип, используется «Другое». Тесты, созданные до появления типов идей, считаются тестами физических товаров. Дальше на этой странице мы используем слова для физических товаров (покупатели, купил бы); для других типов подставляйте слова из таблицы.
1. Планирование группы
Когда вы запускаете тест, ИИ-модель (Claude Sonnet 5.5 от Anthropic) читает настройки аудитории и описание продукта, а затем делит эту аудиторию на группы покупателей. Каждая группа получает:
- название и долю в аудитории (например, «Занятые родители 30–45 лет, 12%»),
- возрастной диапазон,
- 4 типичные профессии или жизненные роли,
- уровень бюджета (скромный, средний, комфортный или высокий),
- короткую заметку о том, как они делают покупки.
Количество групп зависит от размера теста: 8, 25 или 100. На этом же шаге продукт проверяется на соответствие нашим правилам контента, и тесты, например, оружия или запрещённых веществ останавливаются.
Фото: если вы добавите фото, модель планирования один раз просматривает каждое и пишет короткое описание того, что увидел бы покупатель. Покупатели реагируют на эти описания, а не на сами файлы изображений.
2. Создание покупателей
Отдельных покупателей создаёт наш код, а не ИИ. Для теста на 10 000 участников код создаёт ровно 10 000 профилей:
- каждый покупатель попадает в группу пропорционально её доле,
- его возраст выбирается случайно в пределах возрастного диапазона группы,
- его профессия выбирается случайно из 4 профессий группы,
- в тестах на 100 000 участников каждый покупатель также получает город или район из списка для вашей страны (с учётом размера, если в списке есть такие данные).
Случайный выбор привязан к ID вашего теста, поэтому при создании отчёта ту же группу можно точно воссоздать. Вот почему нам не нужно хранить 100 000 профилей.
Учтите: у покупателей из одной группы одинаковый уровень бюджета и заметка о покупках. Внутри группы они различаются возрастом, профессией и — в самом большом тесте — городом.
3. Что технически означает «каждый покупатель отвечает»
Покупатели отправляются второй ИИ-модели, Claude Haiku 4.5 (тоже от Anthropic), запросами по 40 покупателей. Каждый запрос содержит:
- вашу аудиторию и каждый тестируемый вариант (текст, цену и описания фото),
- нумерованный список из 40 профилей покупателей (возраст, профессия, бюджет, заметка о покупках и, для самого большого теста, город).
Модель возвращает по одному ответу на каждого покупателя, по порядку. В каждом ответе есть вердикт по каждому варианту (купил бы, возможно или не купил бы), причина длиной до 12 слов и, если вы добавили 2 или больше фото, то фото, которое сильнее всего вызвало бы у этого человека желание купить.
Так что у каждого покупателя есть свой профиль и свой ответ, но это не 40 отдельных разговоров с ИИ: модель оценивает 40 профилей за один раз. Запросы проходят через Message Batches API от Anthropic, который обрабатывает их в фоновом режиме.
| Размер теста | Группы покупателей | Запросы по 40 | Показано смоделированных интервью | Варианты | Фото |
|---|---|---|---|---|---|
| 1,000 | 8 | 25 | 12 | 1 | 1 |
| 10,000 | 25 | 250 | 50 | до 3 | до 3 |
| 100,000 | 100 | 2,500 | 200 | до 5 | до 5 |
4. Как рассчитываются цифры
- Ответившие: ответы в неправильном формате или не пришедшие вовсе пропускаются и никогда не додумываются. В отчёте видно, сколько покупателей действительно ответили (например, «9 880 из 10 000»).
- Купил бы, возможно, нет: по каждому варианту — число покупателей, давших этот ответ, делённое на число ответивших.
- Группы покупателей и города: тот же подсчёт внутри каждой группы или города.
- Голосование за фото: доля ответивших покупателей, выбравших каждое фото.
- Картина толпы: до 1000 точек — равномерная выборка из ответивших покупателей.
- Смоделированные интервью: случайная выборка ответивших покупателей и их причин. Имена придумывает наш код.
- Если ответивших слишком мало: если ответило меньше половины покупателей, тест помечается как неудачный, а ваш кредит автоматически возвращается.
5. Как пишется отчёт
Claude Sonnet 5.5 получает итоги, результаты по каждой группе, голоса за фото и случайную выборку из 160 причин покупателей. На их основе модель пишет вердикт, что нравится покупателям, почему они не покупают, предлагаемые улучшения, риски, возможные альтернативы и SWOT-анализ. В тестах на 10 000 и 100 000 участников она также пишет гид по таргетингу рекламы на основе результатов групп.
Затем каждый отчёт проверяется кодом, прежде чем вы его увидите. Ключевые находки, все проценты и подсчёты, шаги проверки результатов на реальных клиентах и пример рекламного бюджета формируются из одного проверенного набора чисел, поэтому одна и та же цифра совпадает на всех страницах. Текст, написанный ИИ, проверяется предложение за предложением: числа, не совпадающие с результатами, утверждения, что результат вызвало одно изменение, когда варианты отличались по нескольким параметрам, новые заявления о продукте (сертификаты, «проверено в лаборатории», гарантии здоровья, безопасности или эффективности), цены конкурентов, данные о размере рынка и ссылки без источников удаляются или заменяются, а цитаты, слова которых не совпадают с ответом покупателя, не включаются. Каждое исправление учитывается в проверке качества отчёта.
Каждая страница помечена: Смоделированный результат (подсчитано по смоделированным ответам), Гипотеза ИИ (идеи на основе этих ответов, которые нужно проверить), Ваши данные (то, что вы ввели, включая содержащиеся там утверждения, которые всё ещё требуют ваших собственных доказательств) и Проверенный источник (внешний факт с указанным источником и датой — показывается, только если такой есть).
Лучшая цена — это суждение ИИ на основе ответов. Она не рассчитывается по ценовой кривой. Если вы тестируете один и тот же продукт по разным ценам как отдельные варианты, таблица сравнения покажет смоделированные ответы для каждой цены.
6. Сравнение вариантов и фото
Все варианты и фото в тесте получают одни и те же покупатели, в одних и тех же запросах, с одинаковыми настройками аудитории. Каждый покупатель отвечает по каждому варианту. Поэтому внутри теста сравнение корректно.
Но это не делает его точным в реальном мире. На ИИ также может влиять порядок, в котором перечислены варианты. Повторный запуск того же теста даёт несколько другие цифры, а погрешность мы не рассчитываем, поэтому небольшую разницу между вариантами считайте ничьей.
Повторные тесты: до и после
У каждого теста есть код вида ST-7K4Q2X, указанный в отчёте и PDF. Когда вы меняете продукт и нажимаете Повторный тест (или привязываете старый тест по его коду), новый тест работает иначе, чем обычный:
- Ваш старый вариант возвращается как вариант A рядом с обновлённым (или до 4 обновлённых вариантов). Старое основное фото идёт с вариантом A, новое фото (если есть) — с обновлением.
- Толпа состоит из тех же групп покупателей, что и в первом тесте, воссозданных с той же отправной точки. При том же размере толпы вы снова получаете тех же самых смоделированных покупателей.
- Варианты показываются в чередующемся порядке (A, потом B; B, потом A и так далее), и покупателям не сообщают, какой из них старый, а какой новый, поэтому ни один не получает преимущества из-за позиции или из-за того, что он «новый».
- Мы сравниваем покупателя за покупателем: сколько перешли к покупке нового варианта и сколько отказались от него. Результат говорит «выше» или «ниже», только если разница в ответах «купил бы» превышает фиксированный порог: минимум 2 процентных пункта, с повышением, если многие покупатели переключились в обе стороны. Иначе он говорит «нет явной разницы». Это правило принятия решения для одного прогона, а не измеренный разброс между прогонами и не уровень статистической достоверности.
- Затем в отчёте перечисляется, что вы изменили, и по каждой прежней рекомендации — применена ли она и помогла ли, на основе цифр и причин покупателей. Отчёт может сказать, что изменение не помогло или сделало хуже.
Корректное сравнение — это сравнение бок о бок внутри повторного теста. Не сравнивайте цифры повторного теста напрямую с цифрами первого: отдельные прогоны могут давать разные цифры даже для одного и того же продукта, и мы не измеряли, насколько. И, как и всё здесь, лучший результат — это лучший результат среди ИИ-покупателей, а не доказательство реальных продаж.
7. Ограничения, о которых стоит знать
- ИИ-персоны не тратят реальные деньги, не видят ваш настоящий сайт или конкурентов и могут быть более или менее щедрыми, чем реальные люди.
- Результаты зависят от того, как вы описываете продукт и аудиторию.
- Результаты не сверялись с реальными продажами, и никакой точности мы не заявляем.
- ИИ может ошибаться, неправильно понять продукт или повторять клише.
- Прогоны не повторяются идеально: повторный тест той же идеи может дать несколько другие цифры, поэтому небольшую разницу считайте ничьей.
- Один запрос к ИИ оценивает пакет из 40 профилей, а у покупателей одной группы общий бюджет и заметка о покупках, поэтому ответы внутри группы могут быть похожими.
- На ИИ может немного влиять порядок, в котором показываются варианты.
- Результаты не могут предсказать реальные продажи, регистрации, конверсию, выручку или успех бизнеса.
8. Сроки и сбои
Каждый тест рассчитан примерно на 10–12 минут для 1000 участников, 14–16 — для 10 000 и 22–28 — для 100 000. Если работа ИИ заканчивается раньше, готовый отчёт ждёт до этого времени, чтобы вы знали, когда его ожидать; экран прогресса никогда не показывает больше ответов, чем реально пришло. В периоды высокой нагрузки пакетная обработка может занять больше времени — до 24 часов. Планирование и отчёт при сбое автоматически повторяются. Если тест не удаётся завершить, он помечается как неудачный, а кредит автоматически возвращается, так что вы никогда не платите за тест, который не прошёл.
9. ИИ-модели и ваши данные
Мы используем Claude Haiku 4.5 для покупателей и Claude Sonnet 5.5 для планирования, отчётов и рекламного гида — обе модели созданы Anthropic. Если мы сменим модели, мы обновим эту страницу. Anthropic получает содержимое вашего теста, но не ваш email, и по своим коммерческим условиям не использует его для обучения моделей. См. нашу Политику конфиденциальности.