你有一份商业创意清单，其中一个创意一直在吸引你的注意。就选它吧？这是常见的做法，但这样选择很不稳妥。你喜欢的创意往往只是你一直在想的那个。这说不了什么关于是否有客户在等待它。
模拟测试可以快速便宜地对一份短清单进行排名。把结果当作一个提示，告诉你应该先从哪里开始。参与者是 AI 模拟的人物，不是真实的人，所以这些数字只是告诉你哪些创意值得你花下一个小时去研究。它们不能证明任何人会为此付费。
本指南涵盖的内容包括：建立一份你真正可以比较的清单、用相同的方式描述每个创意、从结果中寻找规律，以及把最好的两三个创意拿给真实客户测试。不承诺任何收入。真实客户会决定这一点。
从可比较的列表开始
写下 5 到 8 个想法。粗略的想法没关系。现在每个只需一句话就够了，你可能会对其中两个感到有点傻。不过还是把它们保留下来。
现在开始筛选。如果你用现在拥有的技能、时间和资金无法启动某个想法，就把它从列表中删除。不是永久删除，只是这一轮不考虑。一个需要一年的储蓄和你没有的团队的想法，不是你这个月能验证的东西。
然后看看每个想法的来源。更好的想法通常源于你在自己的工作或自己的城镇里已经看到的东西。也许你认识的店主整周都被问同一个问题。也许邻居每次都要花一小时做同样的琐事。你可以问几个人来验证这一点。关于 2030 年会是什么样子的直觉是另一回事。没人能验证它，所以你最后只能和自己争论，永远也解决不了问题。
最后，把每个想法缩小到一个客户和一个问题。”某个关于 AI 的东西，适合所有人”无法测试，因为你不知道该问谁。”为经常因缺席而失去课程的独立钢琴教师设计的日程安排工具”就可以。
想象一位前簿记员有六个想法：为狗美容师提供的簿记服务、收据扫描应用、膳食预制订阅、本地辅导市场、模板商店和维修咖啡厅预订工具。她还没有删除任何想法。她只是把模糊的想法理清楚，所以”模板商店”变成了”为追踪自己开支的自由职业者设计的电子表格模板”。现在她有六个东西可以并排比较。
先用免费的想法批评工具
拿出你的清单，为每个想法写两句话：这是为谁准备的，它解决什么问题。然后把每一个粘贴到免费的Idea Roast中。每个想法只需一分钟，完全免费。
你会得到一些潜在的弱点、看起来有前景的地方、未解决的问题，以及最大的风险假设。从最后这个开始。
阅读每个想法的最大风险假设，问自己一个问题：我能在几周内用真实的人来验证这一点吗？如果不能，暂时放弃这个想法。”需要一个大合作伙伴同意”是典型的例子。你可以给他们发邮件，但你无法让他们回复，同时你清单上的其他想法就一直搁置着。那些依赖于你无法接触到的少数人的想法，不是第一轮的好选择。
比如说这位前簿记员的Idea Roast在她的六个想法中标出了两个。辅导市场需要足够的导师和足够的家长同时出现。修缮咖啡馆预订工具需要社区中心先采用它，其他人才能使用。这两个假设都不是不可能的。但都很难廉价地测试。她把它们放在一边，保留了四个。
不过要记住你在读什么。这只是一个AI对简短描述的看法，仅此而已。它能找出漏洞，但不会给出评分，温和的反馈也不会让一个想法变好。所以不要根据反馈听起来有多严厉或温和来排列你的清单。
如果一个Idea Roast反复提出同样的未解决问题，先看看你的描述。通常描述太模糊了，所以在继续之前重新写一遍。
用同样的方式描述每个想法
现在你已经筛选出四个候选项。在测试任何一个之前，把它们写下来，这样才能公平地进行比较。
对每个想法使用相同的长度、相同的格式和相同的定价逻辑。如果一个描述有六句话，另一个只有两句，你测试的就是你的写作能力，而不是这些想法本身。你碰巧感到兴奋的那个想法会得到更好的段落，它会因为错误的原因而胜出。
一个简单的模板能让你保持诚实：
- 它是什么，用一句话说。
- 它是为谁准备的，用一句话说。
- 它的成本是多少，以及如何收费（一次性、按月、按项目）。
就这样。跳过”革命性”或”一站式”这样的炒作词。它们不会给参与者任何可以反应的东西。
定价是人们容易出错的地方。如果记账服务是每月 $150，而模板店是一次性 $12，那没问题，只要每个价格都是你会真实收取的。你为了让一个想法看起来更好而悄悄降低的价格，什么都说明不了。
然后具体命名你的受众：年龄范围、工作、预算水平、他们在哪里购物。”小企业主”太宽泛了。”拥有一人宠物美容店、年龄 28 到 55 岁、预算紧张、通过社交媒体寻找供应商的老板”才能给测试提供有用的信息。如需更详细的说明，请参阅如何为 AI 测试描述你的受众。
假设那位前簿记员为她的收据扫描应用写了这样的描述：
一款扫描收据并将其分类到税务类别的手机应用。面向年龄 25 到 50 岁、自己跟踪支出的自由职业者。每月 $8。
简洁明了，容易与其他想法比较。她用同样的方式写出其他三个。
用模拟测试给候选想法排序
现在，候选名单进入模拟测试。为每个想法选择合适的类型。簿记员的收据扫描应用是一个应用或软件测试，参与者回答”会尝试”、”可能”或”不会尝试”。她为自由职业者设计的费用模板更适合作为创业想法，答案是”感兴趣”、”可能”或”不感兴趣”。她的餐食预制订阅服务作为实体产品运行，而宠物美容师的簿记服务作为服务运行。
不同类型的答案量表会有所不同，这没关系。重要的是每个想法都得到正确的框架和相同的受众设置。
你的第一次检查可以是免费的 Idea Snapshot，包含 100 个参与者（如果你符合条件，每人一次），只需几分钟。完整的 Prueba rápida 包含 1,000 个参与者，费用为 $19，所以测试四个想法花费不大，每个大约需要 10 到 12 分钟。你可以从免费测试开始，或先查看示例报告。
记住谁在回答。参与者是 AI 模拟的，不是真实的人。你会看到每个答案的总体占比和按组分类的占比，以及每个判断的简短原因。
比较想法时，对所有想法使用相同的受众。否则你比较的是受众，而不是想法。
然后对什么算作差异要严格。重新运行会产生略有不同的数字，所以如果两个想法的差距在几个百分点以内，就认为是平手。不要因为第二次运行可能会改变的差距就宣布一个赢家。
平手也很有用。它告诉你模拟无法区分它们，所以根据你最快能用真实人群测试的想法来选择。
看结果找规律，不是找赢家
四份报告出来后，要抵住扫一眼最大的”感兴趣”数字就停下来的冲动。总体占比隐藏了更有用的部分。
打开按群体分类的结果。哪些群体表现出兴趣，哪些没有？一个群体特别喜欢的想法，往往比所有人都温吞吞喜欢的想法更值得赌。比如说，美容师记账服务的总体评分不高，但预算紧张的个体店主这个群体明显很感兴趣。这就是你真正能去找到的客户。如果每个群体的结果都平平淡淡，那你就没有人可以联系了。
然后读一下”不感兴趣”和”不会尝试”背后的原因。每条都很短，所以很快就能看完。找出一次次出现的同一个反对意见：价格太高了，我已经在用电子表格了，我不信任用应用程序管理我的收据。把这些记下来。它们几乎就是你要问真实客户的问题。
也要小心那些好听的理由。重复出现的赞美可能只是 AI 在重复陈词滥调，所以要检查一下这些理由是否提到了具体的东西。
把这些限制放在眼前：
- 虚拟人物不会花真钱。
- 他们看不到你的竞争对手或你的网站。
- 他们可能比真实买家更慷慨。
所以一个强劲的结果意味着”先从这里看”。它不意味着”就建这个”。
如果你的前两个想法分数相差不大，那就是平手。用群体模式和反对意见来打破平手，而不是用标题数字。
把前两三个想法转化为真实客户验证
假设簿记员最看好的三个想法是美容师簿记服务、收据扫描应用和模板商店。现在每一个都需要进行一个小的真实客户检验。不是开发产品。是检验。
选择最轻量级的测试方式，适合你的想法：
- 对话。与 5 到 10 个符合你目标受众的人交谈。对于美容师服务，这意味着真正的美容师。问他们现在如何处理账目，成本是多少，并用模拟报告中的反对意见作为你的提问。如果你需要帮助找到受访者，请参阅如何为客户访谈找到合适的人。
- 落地页。适合应用和模板。一个页面，一个承诺，一个按钮。如何写一个测试想法的落地页涵盖了详细内容。
- 预售优惠。三种中信号最强的，因为有人必须付钱。请参阅如何进行预售。
现在是人们容易跳过的部分。在你开始之前，写下你的放弃规则。比如：
如果十个美容师中没有人在两周内预约通话或支付定金，我就放弃这个想法。
没有这一条，你会说服自己再试一个月，然后又是一个月。我也这样做过。一个平淡的结果一旦你对想法产生了执念，总是看起来像”快成功了”。
也要警惕客套话。”好主意，我肯定会用”对说这话的人没有成本，所以它什么都说不了。预约通话、支付定金或注册成为客户就不同了。有人花费了时间或金钱。
对模拟测试给你的结果要诚实。它指出了首先要看的地方。它没有预测任何一笔销售，这个过程中的任何东西都不能预测收入。真实客户决定这些想法中是否有任何值得你花时间。
下一步
从便宜的部分开始，今天就做。列出 5 到 8 个想法。删除掉你现在用现有资源无法开始的想法。然后把每个想法的两句描述粘贴到想法批评中。如果你想不出如何测试某个想法最大的风险假设，就放弃它。
剩下的想法用同样的方式描述，针对同一个受众进行测试。从免费的 Idea Snapshot 开始（100 个参与者，如果你符合条件），然后每个想法花 $19 进行一次快速检查，这样你可以在花太多钱之前对候选名单进行排名。想先看看输出结果是什么样的？有一份示例报告。准备好了，就开始免费测试。
要把结果放在合理的范围内。这些参与者是 AI 模拟的，排名只是告诉你从哪里开始看。
真正重要的部分接下来才开始。选择一个想法，这周如果可能的话就安排一次真实的对话。和一个符合你目标受众的人进行一次通话，学到的东西会比再做一轮列表更多。
由 SellTo.us 团队撰写。本文中的示例均为假设。SellTo.us 的结果来自 AI 模拟参与者，而非真人，不能预测销量，也不保证成功。
